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Google的世界模型Genie 4正式发布,这一次,世界终于要活过来了。内容展示

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Google的世界模型Genie 4正式发布,这一次,世界终于要活过来了。

激动的心,颤抖的手。 Google的世界模型Genie 4,在我等了一年多以后,终于来了。 一年前的8月6号,Google的世界模型Genie 3发布,那天同时也是OpenAI久违的开源模型gpt-oss发布,那天早上6点发完gpt-oss后,躺在床上翻来覆去睡不着,脑子里全都是Genie 3的案例,最后干脆爬起来,又写了那一天的第二篇: 我真的很喜欢世界模型,这玩意,也是我过去几年最看好、最期待的AI技术方向之一。 因为作为一个将近20年的游戏玩家,以及这么多年的VR玩家,一个成熟的世界模型,在我心中,就像我们能控制的一场清明梦。 绚烂、多变、充满惊喜,一场可以永远不醒来的梦。 而现在,14个月过去了。 Google终于拿出了它的下一代世界模型,Genie 4。 这一次,真的又往前走了一大步。 所以这一篇,我也想跟大家好好聊聊Genie 4,聊聊它到底更新了什么,聊聊我心中和我认知的世界模型,还有世界模型,究竟会怎么改变游戏、互动还有影视。 先给大家看个官方演示。 一个第一人称视角,你骑在一头巨大的黑龙身上,抓紧缰绳,在群山和城堡之间高速穿梭,周围还有其他骑着巨龙的骑士,头顶是呼啸而过的天空,脚下是深不见底的山谷,你能听到巨龙拍打翅膀的轰鸣声,猛烈的高空风声,还有远处的火山和火焰声。 整个画面的真实感,以及骑龙飞行带来的那种速度感,真的已经超级棒了,这里注意,你会在画面的左下角看到WASD,右下角有个上下左右的箭头,如果是经常玩游戏的玩家肯定会非常熟悉,WASD对应的就是移动,右下角的箭头就是方向,跟游戏手柄或者是一些手游的双摇杆操作逻辑是一模一样的。而整个视频中你看到的绝大多数的变化,都是通过双摇杆直接实时控制的。 Genie 4这种世界模型,与我们熟悉的Seedance、可灵之类的视频生成产品,有着非常大的区别。 AI视频生成,主要负责把一段内容生成出来,但是视频生成完以后,它就被固定了,你就只能沿着它已经确定的时间线往下看。 而世界模型,要解决的则是互动问题。 就像当你走进这个世界,并且开始改变它的时候,这个世界也会实时的响应你的互动。 你向左走,那世界要跟着变化;你推开一扇门,门后应该有合理的空间;你踢翻一把椅子,椅子应该倒下,然后你离开房间,过了一会儿再回来,椅子应该还在那里,除非有人把它偷了,但是谁没事会想偷椅子你说的对吧。 而这一切,都需要随着用户的操作,持续、实时地发生。 说得非常通俗一点,就是让AI从会拍视频,进化到会创造一个能够持续运行、并且能响应你所有操作和指令的世界。 这也是为什么我一直觉得,在我的心目中,世界模型的想象空间,要远远大于传统的AI视频。 而这次Genie 4,有几个特别明显的进步。 首先是画质、运动和物理交互。 相比去年的Genie 3,这次官方展示的场景,已经有了更强的照片级真实感。 人物的动作更加自然,物体碰撞、空气动力学等复杂的物理现象,也有了更好的模拟能力。 从这两个Case中,应该可见一斑。 其次是世界的一致性和实时控制。 你可以通过键盘控制角色或镜头,也可以在世界运行过程中,直接用自然语言修改天气、加入新的物体、改变事件。 它会根据当前场景,继续生成接下来的变化,这一次因为整体模型的进步,效果变得非常的棒,延迟也很低。 再然后,就是我特别喜欢的原生音频。 这一次,Genie 4终于可以在生成世界的同时,直接生成与世界同步的环境音、音乐性声音,以及人物之间的交互式对话。 这其实也是一个很大的跨越。 就像我们在玩比如《荒野大镖客2》这样的强调沉浸感的游戏的时候,为什么会觉得那个世界如此真实? 因为除了画面和游戏机制之外,还有大量精细设计的声音。比如马蹄踩在不同地面上的声音,酒馆里的人声,树林中的风声,以及远处的枪声,这些东西共同组成了我们对于一个世界的感知。 如果一个AI生成的世界有着无比逼真的画面,但没有任何声音,那种沉浸感其实很难真正建立起来。 而现在,Genie 4终于开始同时生成世界的视觉与听觉体验了。 甚至这个世界里的人物,还可以实时说话,并对你或者周围发生的事件作出反应。 我觉得这一点,对于未来的游戏和VR互动,意义重大。 相信大家看完这些case以后,对Genie 4这个世界模型,会有一些感知了,当然,我也知道很多朋友这时候也会问,这个世界模型,跟李飞飞之前做的世界模型,有啥区别啊? 所以,正好说到这里,我也想顺便科普一下世界模型如今一个特别有意思的技术分野。 今天大家口中的世界模型,其实存在着两种很有代表性的技术路线。 一条是以Google Genie为代表的, 视频生成路线。 它的思路,是根据已经发生的画面、用户当前的操作,以及模型对世界的理解,不断预测并生成接下来的画面。 你往前走,它就生成往前走以后看到的世界,你转过身,它就需要生成身后的场景。 这条路线最

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